Holden IA

Queremos evitar las caídas de camas de pacientes institucionalizados

TECNOLOGÍA AL SERVICIO DE LOS MAYORES

Holden IA nace del equipo de innovación y desarrollo Ars Innovatio en la Universidad de Alicante. Bajo el liderazgo de los profesores Loreto Maciá y Francisco Javier Fernández se esta desarrollando una solución tecnológica que apunta a evitar las caídas de cama de los pacientes institucionalizados. Y lo hacemos ofreciendo servicios innovadores e inteligentes sin necesidad de fijaciones mecánicas que denigran la dignidad de nuestros mayores.
¡Sé parte del cambio y contacta con nosotros si te interesa nuestro proyecto!

El equipo de HoldenIA

LORETO MACIÁ

Directora del laboratorio de innovación en sistemas para salud
Ficha del perfil UA

FRANCISCO JAVIER FERNÁNDEZ

Director del laboratorio de innovación en industria 4.0
Ficha del perfil UA

FRANCISCO MIGUEL ESCANDELL

Enfermero asesor del departamento de sistemas para la salud
Ficha del perfil UA

Jose Joaquín Pérez Maciá

Físico gestor y colaborador tecnológico
Ficha del perfil UA

MANUEL PLATERO

Ingeniero informático especialista en sistemas digitales
Ficha del perfil UA

NUESTRA SOLUCIÓN TECNOLÓGICA

Segura, no invasiva y sin cámaras


Las soluciones inteligentes son la razón por la que hacemos Holden IA. Nuestro principal objetivo ha sido encontrar formas inteligentes de utilizar la tecnología para detectar los movimientos involuntarios que realizan los pacientes y que pueden desembocar en una caída, la cual tiene muchas posibilidades de provocar complicaciones en el estado de la salud del paciente.


Estas complicaciones generan a su vez otros nuevos tratamientos que han de ser administrados a los pacientes, con su coste personal y económico. Por lo que evitar las caídas de los pacientes tiene dos beneficios directos que creemos justifican todo este proyecto.
El bienestar de nuestros mayores y el ahorro de tratamientos derivados de las caídas.


Para ello utilizamos sensores y algoritmos de inteligencia artificial que nos permiten clasificar los movimientos que se producen involuntariamente y predecir cual de ellos puede terminar produciendo una caída. De esta manera se generan alarmas dirigidas al servicio de enfermería para que actúen en consecuencia y aseguren el estado del paciente.


Este proyecto ha sido posible gracias a
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